DS K5604A-W人脸识别一体机价格择优推荐「海康威视」
2021-06-21
人证核验一体机
我是海康威视安防光头李跃华，人脸识别技术目前运用越来越广，人脸识别，众所周知，人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。
我是海康威视安防光头李跃华，认证核验一体机广泛应用于对人员身份一致性要求较高的场所，可在银行、政府、电力、火车站、机场安检、证券交易、住建监管、教育及众多企事业单位等领域中应用。
如各个企业的门禁、考勤等，网吧、酒店、各个娱乐场所等在内的身份识别认证；还可应用在幼儿园接送、访客认证、驾校考场认证、哨岗查哨、军事禁区准入识别等各种不同行业要求、不同保密要求、不同要求的应用场合。
人脸识别一体机组成部分
我是海康威视安防光头李跃华，人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸图像采集及检测
人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。
